სწრაფი დეპლოიმენტი თანამედროვე DevOps-ით Google Cloud-ზე
CI/CD pipeline-ებიდან Kubernetes ორქესტრაციამდე - ვაშენებთ ინფრასტრუქტურას, რომელიც გუნდს საიმედოდ deploy-ის საშუალებას იძლევა.
- CI/CD ავტომატიზაცია
- Infrastructure as Code
- 24/7 მონიტორინგი



კლიენტის კმაყოფილება
CI/CD Pipeline
კოდი
Build
ტესტი
Deploy
პლატფორმები
99.9%
საშუალო uptime მიღწეული
100+
მომსახურებული ორგანიზაცია
500+
განხორციელებული დეპლოიმენტი
24/7
ექსპერტების მხარდაჭერა
ყველაფერი, რაც სჭირდება საიმედო deploy-ს
ყოვლისმომცველი DevOps გადაწყვეტილებები Google Cloud-ზე, GitHub-სა და ინდუსტრიის საუკეთესო პრაქტიკებზე დაყრდნობით.
სრული Stack-ის ხილვადობა
რეალურ დროში ინფრასტრუქტურის, აპლიკაციების და ბიზნეს KPI-ების კონტროლი - AI-ით გაძლიერებული ანომალიების გამოვლენა.
- Google Cloud Monitoring + Prometheus ინტეგრაცია
- Grafana და Looker-ის სახელმძღვანელო Dashboard-ები
- ინტელექტუალური შეტყობინებები და on-call სისტემა
Google Cloud Monitoring + Prometheus ინტეგრაცია
Grafana და Looker-ის სახელმძღვანელო Dashboard-ები
ინტელექტუალური შეტყობინებები და on-call სისტემა
Alert-ის სიზუსტე
99.9%
მუშაობს თქვენს სტეკთან
ვინტეგრირდებით იმ ინსტრუმენტებთან, რომლებსაც თქვენი გუნდი უკვე იყენებს.
GitHub
Source Control, Pull Request-ები და Actions-ზე დაფუძნებული CI/CD.
Docker
Container Build-ები, Registry-ები და მრავალ-ეტაპიანი Image ოპტიმიზაცია.
Kubernetes
GKE Cluster-ის მართვა, Helm Charts და GitOps.
Terraform
Infrastructure as Code გარემოების განმეორებადი, Version-ზე კონტროლირებადი მართვა.
Prometheus
Metrics შეგროვება, Alerting Rules და გრძელვადიანი შენახვა.
Slack
დეპლოიმენტის შეტყობინებები, ინციდენტების Alert-ები და on-call ინტეგრაცია.
Google Cloud
Google Cloud-ის სრული პლატფორმა - Compute, GKE, Cloud Run და სხვა.
AWS
Multi-cloud სამუშაო დატვირთვები და AWS-to-GCP მიგრაცია.
რატომ ირჩევენ ჩვენ DevOps-ისთვის
ვამცირებთ deployment-ის სირთულეს, რათა დეველოპერებმა პროდუქტებზე კონცენტრირება შეძლონ.
უწყვეტი ინსტრუმენტების ინტეგრაცია
ვინტეგრირდებით GitHub-თან, Jira-სთან, Slack-თან და თქვენს Monitoring Stack-თან - ცვლილება მინიმალურია.
სწრაფი მიწოდება, მაღალი ხარისხი
ჩვენი DevOps პრაქტიკების გამომყენებელი გუნდები 4× უფრო ხშირად ატვირთვენ, 60%-ით ნაკლები ინციდენტებით.
deployment სიხშირის ზრდა
მონაცემებზე დაფუძნებული ინჟინერია
DORA Metrics, დეპლოიმენტის სიხშირე და Lead Time ავტომატურად ტრექინგი ინჟინერული სიჩქარის გასაზომად.
ვსპეციალიზდებით Google Cloud-ის Native ინსტრუმენტებზე, მაგრამ ვმუშაობთ ასევე GitHub Actions-თან, GitLab CI-თან, Jenkins-თან, Terraform-თან, Ansible-თან, Docker-თან და Kubernetes-თან.
ძირითადი CI/CD Pipeline შეიძლება 1–2 კვირაში გაეშვას. DevOps-ის სრული ტრანსფორმაცია ჩვეულებრივ 4–8 კვირა სჭირდება.
დიახ. ვთავაზობთ Managed DevOps Retainer პაკეტებს Pipeline-ის მოვლით, Incident Response-ით, On-call მხარდაჭერით და SLA გარანტიებით.
მზად ხართ ინფრასტრუქტურა განაახლოთ?
ჩვენი სერტიფიცირებული ინჟინრები შექმნიან DevOps საფუძველს, რომელიც ბიზნეასთან ერთად იზრდება.