Google Cloud
BigQuery logo

Google BigQuery

მონაცემთა ანალიტიკა სერვერების გარეშე

გადააქციეთ თქვენი კომპანიის მონაცემები ღირებულ ბიზნეს ინსაიტებად. დაამუშავეთ ტერაბაიტობით ან პეტაბაიტობით მონაცემები წამებში აპარატურის შეძენის გარეშე.

Serverless პეტაბაიტამდე 1TB/თვე უფასოდ
Google BigQuery მონაცემთა ანალიტიკა
BigQuery Serverless არქიტექტურა
BigQuery

სრულიად Serverless არქიტექტურა

დაივიწყეთ მონაცემთა ბაზების ადმინისტრირება. BigQuery არ საჭიროებს სერვერების გამართვას, ის ავტომატურად ასკალირებს რესურსებს (Auto-scaling) თქვენი მოთხოვნების დასამუშავებლად.

BigQuery Machine Learning
BigQuery

ჩაშენებული Machine Learning (ML)

ფლობთ SQL-ს? ეს საკმარისია! BigQuery ML გაძლევთ საშუალებას შექმნათ, გაწვრთნათ და გაუშვათ მანქანური სწავლების პროგნოზირებადი მოდელები სტანდარტული SQL ბრძანებებით.

BigQuery რეალურ დროში ანალიტიკა
BigQuery

რეალურ დროში ანალიტიკა

გააანალიზეთ მონაცემები ზუსტად იმ წამს, როდესაც ისინი სისტემაში ხვდება. Streaming API მხარდაჭერით მარტივად დაამუშავებთ IoT, აპლიკაციების ან ფინანსური ტრანზაქციების ნაკადს.

BigQuery ინტეგრაციები
BigQuery

ინტეგრაცია ათობით ხელსაწყოსთან

BigQuery პირდაპირ უკავშირდება Google Workspace-ს (Google Sheets), Looker-ს, Data Studio-სა და გარე BI ინსტრუმენტებს, რაც მონაცემთა დემოკრატიზაციას უწყობს ხელს.

ხშირად დასმული კითხვები BigQuery-ის შესახებ

გაქვთ კითხვები? ჩვენი ექსპერტები მზადაა კონსულტაციისთვის.

Cloud SQL საუკეთესოა ტრანზაქციული ოპერაციებისთვის (OLTP). BigQuery კი ანალიტიკისთვის (OLAP) - მილიარდობით ჩანაწერის შეკრებისა და გაანალიზებისთვის.

BigQuery-ის ფასი ძალზედ მოქნილია: იხდით მხოლოდ გაშვებული Queries-ის მიხედვით (Pay-per-Query). თვეში 1TB მოთხოვნის გაანალიზება სრულიად უფასოა!

კიბერუსაფრთხოება გარანტირებულია. მონაცემები ნაგულისხმევად დაშიფრულია 128/256-ბიტიანი ალგორითმით და კონტროლდება IAM პოლიტიკებით.

Geosoft Cloud გთავაზობთ BigQuery Data Transfer სერვისის დანერგვას. AWS, Azure ან On-Premise სერვერებიდან უსაფრთხო მიგრაცია ქართულენოვანი ტექნიკური მხარდაჭერით.

მზად ხართ BigQuery-ის დასანერგად?

Geosoft Cloud-ის გუნდი გეხმარებათ BigQuery-ის არქიტექტურის შემუშავებაში, მიგრაციაში და ხარჯების ოპტიმიზაციაში.