Google BigQuery
მონაცემთა ანალიტიკა სერვერების გარეშე
გადააქციეთ თქვენი კომპანიის მონაცემები ღირებულ ბიზნეს ინსაიტებად. დაამუშავეთ ტერაბაიტობით ან პეტაბაიტობით მონაცემები წამებში აპარატურის შეძენის გარეშე.
სრულიად Serverless არქიტექტურა
დაივიწყეთ მონაცემთა ბაზების ადმინისტრირება. BigQuery არ საჭიროებს სერვერების გამართვას, ის ავტომატურად ასკალირებს რესურსებს (Auto-scaling) თქვენი მოთხოვნების დასამუშავებლად.
ჩაშენებული Machine Learning (ML)
ფლობთ SQL-ს? ეს საკმარისია! BigQuery ML გაძლევთ საშუალებას შექმნათ, გაწვრთნათ და გაუშვათ მანქანური სწავლების პროგნოზირებადი მოდელები სტანდარტული SQL ბრძანებებით.
რეალურ დროში ანალიტიკა
გააანალიზეთ მონაცემები ზუსტად იმ წამს, როდესაც ისინი სისტემაში ხვდება. Streaming API მხარდაჭერით მარტივად დაამუშავებთ IoT, აპლიკაციების ან ფინანსური ტრანზაქციების ნაკადს.
ინტეგრაცია ათობით ხელსაწყოსთან
BigQuery პირდაპირ უკავშირდება Google Workspace-ს (Google Sheets), Looker-ს, Data Studio-სა და გარე BI ინსტრუმენტებს, რაც მონაცემთა დემოკრატიზაციას უწყობს ხელს.
ხშირად დასმული კითხვები BigQuery-ის შესახებ
გაქვთ კითხვები? ჩვენი ექსპერტები მზადაა კონსულტაციისთვის.
Cloud SQL საუკეთესოა ტრანზაქციული ოპერაციებისთვის (OLTP). BigQuery კი ანალიტიკისთვის (OLAP) - მილიარდობით ჩანაწერის შეკრებისა და გაანალიზებისთვის.
BigQuery-ის ფასი ძალზედ მოქნილია: იხდით მხოლოდ გაშვებული Queries-ის მიხედვით (Pay-per-Query). თვეში 1TB მოთხოვნის გაანალიზება სრულიად უფასოა!
კიბერუსაფრთხოება გარანტირებულია. მონაცემები ნაგულისხმევად დაშიფრულია 128/256-ბიტიანი ალგორითმით და კონტროლდება IAM პოლიტიკებით.
Geosoft Cloud გთავაზობთ BigQuery Data Transfer სერვისის დანერგვას. AWS, Azure ან On-Premise სერვერებიდან უსაფრთხო მიგრაცია ქართულენოვანი ტექნიკური მხარდაჭერით.
მზად ხართ BigQuery-ის დასანერგად?
Geosoft Cloud-ის გუნდი გეხმარებათ BigQuery-ის არქიტექტურის შემუშავებაში, მიგრაციაში და ხარჯების ოპტიმიზაციაში.