Gemma 4: ჩვენი დღემდე ყველაზე მძლავრი ღია მოდელები

დღეს ჩვენ წარმოგიდგენთ Gemma 4-ს — ჩვენს დღემდე ყველაზე ჭკვიან ღია მოდელებს. სპეციალურად შექმნილი გაფართოებული მსჯელობისა და აგენტური სამუშაო პროცესებისთვის, Gemma 4 უზრუნველყოფს ინტელექტის უპრეცედენტო დონეს თითოეულ პარამეტრზე. ეს გარღვევა ეფუძნება საზოგადოების წარმოუდგენელ დინამიკას: ჩვენი პირველი თაობის გაშვების შემდეგ, დეველოპერებმა ჩამოტვირთეს Gemma 400 მილიონზე მეტჯერ და შექმნეს სიცოცხლით სავსე Gemmaverse 100,000-ზე მეტი ვარიანტით. ჩვენ ყურადღებით მოვუსმინეთ, თუ რა სჭირდებათ ინოვატორებს ხელოვნური ინტელექტის საზღვრების გასაფართოებლად და Gemma 4 არის ჩვენი პასუხი: გარღვევის შესაძლებლობები, რომლებიც ფართოდ ხელმისაწვდომია Apache 2.0 ლიცენზიით.

შექმნილი იგივე მსოფლიო დონის კვლევებითა და ტექნოლოგიით, როგორც Gemini 3, Gemma 4 არის ყველაზე მძლავრი მოდელების ოჯახი, რომლის გაშვებაც შეგიძლიათ თქვენს საკუთარ აპარატურაზე (on-prem სერვერებზე). ისინი ავსებენ ჩვენს Gemini მოდელებს და აძლევენ დეველოპერებს ინდუსტრიაში ღია და დახურული ინსტრუმენტების ყველაზე მძლავრ კომბინაციას. Geosoft Cloud-ი უზრუნველყოფს ამ მოდელების ადგილობრივ (ლოკალურ) სერვერებზე აწყობას და თქვენს ბიზნეს საჭიროებებზე სრულად მორგებას.

ინდუსტრიის წამყვანი შესაძლებლობები და მობილურზე-ორიენტირებული AI

ჩვენ ვუშვებთ Gemma 4-ს ოთხ მრავალმხრივ ზომაში: Effective 2B (E2B), Effective 4B (E4B), 26B Mixture of Experts (MoE) და 31B Dense. მთელი ოჯახი სცდება მარტივ ჩატს და უმკლავდება რთულ ლოგიკას და აგენტურ პროცესებს. ჩვენი უფრო დიდი მოდელები აჩვენებენ უახლეს (state-of-the-art) შედეგებს მათი ზომისთვის, 31B მოდელი ამჟამად იკავებს მე-3 ადგილს მსოფლიოში ღია მოდელებს შორის ინდუსტრიის სტანდარტულ Arena AI ტექსტების ლიდერბორდზე, ხოლო 26B მოდელი მე-6 ადგილს.

მძლავრი, ხელმისაწვდომი, ღია

იმისათვის, რომ ხელი შევუწყოთ ნოვატორული კვლევებისა და პროდუქტების შემდეგ თაობას, ჩვენ განვსაზღვრეთ Gemma 4 მოდელების ზომები სპეციალურად იმისთვის, რომ ეფექტურად იმუშაონ სხვადასხვა აპარატურაზე — დაწყებული მილიარდობით Android მოწყობილობიდან, ლეპტოპის GPU-ებიდან, დამთავრებული დეველოპერთა სამუშაო სადგურებითა და ლოკალური სერვერებით.

აი, რა ხდის Gemma 4-ს ჩვენს დღემდე ყველაზე მძლავრ ღია მოდელების ოჯახად:

• გაფართოებული მსჯელობა: შეუძლია მრავალსაფეხურიანი დაგეგმვა და ღრმა ლოგიკა.
• აგენტური სამუშაო პროცესები: ფუნქციების გამოძახების (function-calling), სტრუქტურირებული JSON-ის გამომავალი მონაცემების და სისტემური ინსტრუქციების ადგილობრივი მხარდაჭერა საშუალებას გაძლევთ შექმნათ ავტონომიური აგენტები.
• კოდის გენერირება: Gemma 4 მხარს უჭერს მაღალი ხარისხის ოფლაინ კოდის წერას, აქცევს რა თქვენს სამუშაო სადგურს პირველად ლოკალურ AI კოდის ასისტენტად.
• ხედვა და აუდიო: ყველა მოდელი მშობლიურად ამუშავებს ვიდეოს და სურათებს.
• უფრო გრძელი კონტექსტი: 128K-დან 256K-მდე კონტექსტური ფანჯარა.
• 140+ ენა: მშობლიურად დატრენინგებულია 140-ზე მეტ ენაზე, რაც Gemma 4-ს გლობალური აპლიკაციების შექმნაში ეხმარება.

მრავალმხრივი მოდელები სხვადასხვა აპარატურისთვის

ჩვენ ვუშვებთ Gemma 4 მოდელის წონებს კონკრეტული აპარატურისთვის და გამოყენების შემთხვევებისთვის მორგებულ ზომებში:

26B და 31B მოდელები: იდეალურია ლოკალური კომპიუტერებისა და ლოკალური სერვერებისთვის (on-premise). როგორც უკვე აღვნიშნეთ, Geosoft Cloud-ის გუნდი მზადაა დაგეხმაროთ ამ მოდელების თქვენს ლოკალურ (on-prem) ინფრასტრუქტურაზე აწყობასა და მორგებაში. იხილეთ დამატებითი ბენჩმარკები ჩვენს მოდელის ბარათში.

E2B და E4B მოდელები: ინტელექტის ახალი დონე მობილური და IoT მოწყობილობებისთვის. Android დეველოპერებს უკვე შეუძლიათ შექმნან აგენტური პროცესების პროტოტიპები AICore Developer Preview-ში.

ღია კოდის ლიცენზია

თქვენ მოგვეცით უკუკავშირი და ჩვენ მოგისმინეთ. AI-ის მომავლის შენება მოითხოვს ერთობლივ მიდგომას და ჩვენ გვჯერა დეველოპერთა ეკოსისტემის გაძლიერების შეზღუდვების გარეშე. სწორედ ამიტომ Gemma 4 გამოვიდა კომერციულად ნებადართული Apache 2.0 ლიცენზიით. ეს ლიცენზია გაძლევთ სრულ კონტროლს თქვენს მონაცემებზე, ინფრასტრუქტურაზე და მოდელებზე. ის გაძლევთ საშუალებას ააშენოთ თავისუფლად და განათავსოთ უსაფრთხოდ ნებისმიერ გარემოში, იქნება ეს ლოკალურ სერვერებზე (on-premises) თუ ღრუბელში.

აგებულია ნდობისა და უსაფრთხოების ფუნდამენტზე

ეს მოდელები გადიან ინფრასტრუქტურის უსაფრთხოების იგივე მკაცრ პროტოკოლებს, რასაც ჩვენი დახურული მოდელები. Gemma 4-ის არჩევით, საწარმოები იღებენ სანდო, გამჭვირვალე საფუძველს.

• დაიწყეთ ექსპერიმენტები წამებში: მიიღეთ წვდომა Gemma 4-ზე Google AI Studio-ში ან AI Edge Gallery-ში.
• გამოიყენეთ თქვენი საყვარელი ინსტრუმენტები: მხარდაჭერა ისეთი პლატფორმებისთვის, როგორიცაა Hugging Face, Ollama, NVIDIA NIM, LM Studio და სხვა.
• ჩამოტვირთეთ მოდელები: მიიღეთ მოდელის წონები Hugging Face-დან, Kaggle-დან ან Ollama-დან.
• განათავსეთ სერვერებზე (On-Prem ან Cloud): გამოიყენეთ Vertex AI, ან მიანდეთ ლოკალური სერვერების აწყობა Geosoft Cloud-ს.