Google Compute Engine
მაღალი წარმადობის ვირტუალური მანქანები
შექმენით ულტრა-სწრაფი ვირტუალური მანქანები (VMs) Google-ის მონაცემთა ცენტრებში. მეტი სისწრაფე, მასშტაბურობა და საუკეთესო ღირებულება თანამედროვე ბიზნესებისთვის.
მოქნილი ინფრასტრუქტურა და Custom მოდელები
არ ხართ შეზღუდული სტანდარტული შაბლონებით. შეარჩიეთ პროცესორის (vCPU), მეხსიერების (RAM) ზუსტად ის კომბინაცია, რომელიც თქვენს აპლიკაციას სჭირდება და გადაიხადეთ მხოლოდ რეალურად მოხმარებულ რესურსებში.
უმაღლესი წარმადობა და გლობალური ქსელი
მიიღეთ წვდომა Google-ის პრემიუმ ოპტიკურ-ბოჭკოვან ქსელზე, რომელიც გთავაზობთ რეკორდულად დაბალ დაყოვნებას მსოფლიოს ნებისმიერ წერტილში. იდეალური გარემო სერვერებისა და მონაცემთა ბაზებისთვის საქართველოში.
მყისიერი დისკები და სარეზერვო ასლები
დააკავშირეთ უსწრაფესი SSD დისკები ზედმეტი სირთულის გარეშე. მოახდინეთ ავტომატური სარეზერვო ასლების (Backups & Snapshots) კონფიგურირება დისკის ტევადობაზე ყოველგვარი შეზღუდვის გარეშე.
ავტომატური ოპტიმიზაცია და ფასი
ისიამოვნეთ ხანგრძლივი გამოყენების ფასდაკლებით (Sustained Use Discounts) და Spot ვირტუალური მანქანებით, რითაც რესურსების ხარჯს 91%-მდე შეამცირებთ. Google თავად გაძლევთ რეკომენდაციებს სერვერების უკეთ ასათვისებლად.
ხშირად დასმული კითხვები Compute Engine-ის შესახებ
გაქვთ კითხვები? ჩვენი გუნდი მზადაა კონსულტაციისთვის.
Google Compute Engine-ის უსაფრთხოება იწყება პირდაპირ ჩიპებიდან (Titan Security Chips). ყველა ვირტუალური მანქანის მონაცემები იშიფრება ნაგულისხმევად.
დიახ, Migrate to Virtual Machines სერვისით თქვენ შეგიძლიათ On-Premise ან სხვა Cloud პროვაიდერებიდან უფასოდ და მარტივად გადმოიტანოთ არსებული სერვერები.
ეს არის Google-ის გამოუყენებელი სიმძლავრეები, რომლებიც იყიდება ძალზედ დიდი ფასდაკლებით. ისინი საუკეთესოა ფონური სამუშაოებისა და Batch პროცესებისთვის, სადაც მოულოდნელი გათიშვა კრიტიკული არ არის.
Geosoft Cloud, როგორც ოფიციალური პარტნიორი, გაძლევთ საშუალებას Compute Engine-ის ინვოისები დაფაროთ ლარში, ოფიციალური საბუთით, რაც საგრძნობლად ამარტივებს ბუღალტერიას.
მზად ხართ Compute Engine-ზე გადასასვლელად?
Geosoft Cloud-ის გუნდი გეხმარებათ ვირტუალური მანქანების კონფიგურაციაში, მიგრაციაში და ხარჯების ოპტიმიზაციაში.