BigQuery architecture
BigQuery Logo

Google BigQuery

მონაცემთა ანალიტიკა სერვერების გარეშე

გადააქციეთ თქვენი კომპანიის მონაცემები ღირებულ ბიზნეს ინსაიტებად. დაამუშავეთ ტერაბაიტობით ან პეტაბაიტობით მონაცემები წამებში აპარატურის შეძენის გარეშე.

დაგვიკავშირდით
BigQuery serverless

სრულიად Serverless არქიტექტურა

დაივიწყეთ მონაცემთა ბაზების ადმინისტრირება. BigQuery არ საჭიროებს სერვერების გამართვას, ის ავტომატურად ასკალირებს რესურსებს (Auto-scaling) თქვენი მოთხოვნების დასამუშავებლად.

BigQuery ML

ჩაშენებული Machine Learning (ML)

ფლობთ SQL-ს? ეს საკმარისია! BigQuery ML გაძლევთ საშუალებას შექმნათ, გაწვრთნათ და გაუშვათ მანქანური სწავლების პროგნოზირებადი მოდელები სტანდარტული SQL ბრძანებებით.

BigQuery streaming insight

რეალურ დროში ანალიტიკა

გააანალიზეთ მონაცემები ზუსტად იმ წამს, როდესაც ისინი სისტემაში ხვდება. Streaming API მხარდაჭერით მარტივად დაამუშავებთ IoT, აპლიკაციების ან ფინანსური ტრანზაქციების ნაკადს.

BigQuery integration

ინტეგრაცია ატონობით ხელსაწყოსთან

BigQuery პირდაპირ უკავშირდება Google Workspace-ს (Google Sheets), Looker-ს, Data Studio-სა და გარე BI (Business Intelligence) ინსტრუმენტებს, რაც მონაცემთა დემოკრატიზაციას უწყობს ხელს.

ხშირად დასმული კითხვები BigQuery-ის შესახებ

Cloud SQL საუკეთესოა ტრანზაქციული ოპერაციებისთვის (OLTP), სადაც მოთხოვნები მცირე ზომისაა და იცვლება მუდმივად. BigQuery არის საცავი ანალიტიკისთვის (OLAP) — როდესაც გჭირდებათ მილიარდობით ჩანაწერის შეკრება და გაანალიზება.
Google Cloud BigQuery-ის ფასწარმოქმნა ძალზედ მოქნილია: იხდით დაგროვილი მონაცემის შენახვაში და წამებში გაშვებული Queries-ის რაოდენობაში (Pay-per-Query). თვეში 1TB მოთხოვნის გაანალიზება სრულიად უფასოა!
კიბერუსაფრთხოება გარანტირებულია. მონაცემები ნაგულისხმევად დაშიფრულია 128/256-ბიტიანი ალგორითმით და კონტროლდება IAM პოლიტიკებით მოთხოვნების დონეზე.
Geosoft Cloud გთავაზობთ BigQuery Data Transfer სერვისის დანერგვას. ჩვენ დაგეხმარებით AWS, Azure ან თქვენი Server მონაცემების უსაფრთხო მიგრაციაში, ყოველგვარი შეფერხების გარეშე, ქართულენოვანი ტექნიკური მხარდაჭერით.

footer-upper-img